谁能训练人工智能?:体育比赛竞猜平台

本文摘要:带着这些疑问,日本记者走访了百度(山西)人工智能基础数据产业基地。这里是国内从业人员规模和产值最大的单一数据标注库。 企业35个AI数据标注事业部员工超过2300人。 "数据标注技术的低门槛对促进就业有显著作用."陕西林诺网络科技有限公司的一名勤快员工李英伟告诉记者,公司招聘的员工主要是大学生,也有中文系的学生。标注的规则由百度和相关领域的专家制定,形成可操作的软件平台,企业可以利用该平台对员工进行简单的培训。以人脸为例,现在大约可以标注150个特征点。

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带着这些疑问,日本记者走访了百度(山西)人工智能基础数据产业基地。这里是国内从业人员规模和产值最大的单一数据标注库。

企业35个AI数据标注事业部员工超过2300人。

"数据标注技术的低门槛对促进就业有显著作用."陕西林诺网络科技有限公司的一名勤快员工李英伟告诉记者,公司招聘的员工主要是大学生,也有中文系的学生。标注的规则由百度和相关领域的专家制定,形成可操作的软件平台,企业可以利用该平台对员工进行简单的培训。以人脸为例,现在大约可以标注150个特征点。

一般的标注规则是,数据标注者看到双眼皮的时候,标注双眼皮和狮鼻,让机器自己理解和学习。标记的特征点越多,AI识别人脸就越准确。

“我是数据播音员。我一天8小时可能赚300多块。”面对记者的提问,陕西林诺网络科技有限公司的李玉龙自豪地给出了答案。

这个收入对于一个生活在太原的年轻人来说是一个很高的水平,——。数据显示,2019年太原市城镇居民人均可支配收入为36362元。但是李玉龙说他不是最高的。“我同事一天能挣1000多块。

人工智能行业成长之初,很多部门需要人力来完成数据采集和标注,现在技术已经比较成熟。数据平台具有持续学习的能力。

大部门可以收集和批注东西。人工智能可以自行完成预标注和自动标注。因此,目前的数据标注主要是基于机械辅助和人工标注相结合的方式。

除了眼底检查片、肺部X线片等高科技专业要求外,大部分员工只要能熟练操作电脑,就可以按规定在平台上标注语音、面部、道路。

“当时我还不知道数据标注器是做什么的,也没听说过人工智能。

我们老板给了我一套规则,让我按照规则在电脑上识别车道线。”那时,李玉龙刚刚20出头,他愿意学习。

他在短时间内熟悉了规则,并总结出了标记车道的新规则。

作为这一新职业的老员工,李玉龙现在已经将培训师转变为承担公司新员工的培训和教学以及日常事务。

“其他同事将转型为项目,否则内容审计师仍有上升空间。”

最近人力资源和社会保障部公布了一批新的职业,其中一个叫“人工智能培训师”。听起来全是高科技人工智能,还靠人来训练?谁能训练出这些看不见摸不着的人工智能?「人工智能训练师」是做什么的?关键是赚多少。

据iResearch公布的《中国人工智能基础数据服务行业白皮书》,随着全球人工智能行业、物联网、5G的爆炸式增长,到2025年,全球年数据量将从2016年的16.1ZB飙升至2025年的163ZB,其中80-90%是非结构化数据,需要清理和标记才能醒来。在中国,每年有上亿张语音数据超过200万小时的图片。

因此,人工智能数据标注器的岗位需求将持续增长。尉迟透露,基地今年招聘500多人,计划未来五年培训5万名AI数据培训师,引进更多AI互助同伴。李英伟还预测,明年他自己企业的就业人数将翻一番,从160多人增加到300人左右。

后疫情时代,数据标注将成为创造大量就业需求的新的职业领域。

(34岁的郭美原来在陕西省的一个煤矿当班长。

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经过公司的岗前培训和团队的资助,她也成为了一名数据标注员。孩子也在基地的支持下进了四周的优质学校。)

(百度(山西)人工智能基础数据产业基地AI数据标注员在做事。这是国内员工规模和产值最大的单一数据标注基地,计划未来五年培训5万名AI数据培训师。

)

34岁的郭美是她新事业的受益者。她以前在山西的一个煤矿当班长。因为孩子去太原读书,她跟着她带孩子,去学校周围的数据标注基地求职。

通过公司的岗前培训和团队资助,她从开始到每天完成1300多张,每天只能标200或300张。

有了足够的技术基础,数据标注员也可以教人工智能新任务。

在疫情期间,对带口罩的人脸识别的需求激增。“根据客户需求,山西数据标注基地收集了大量佩戴口罩的人脸照片。

数据标注器已经准确标注了人脸的关键点,如眉毛、眼镜、颧骨等。人工智能用口罩完成了人脸图像识别。”百度(山西)人工智能基础数据产业基地很辛苦

说“人们能在不摘口罩的情况下实现准确的体温丈量或是通过人脸闸机背后就是这些数据标注员在训练人工智能。

李宇龙学历不高原先的事情跟人工智能没什么关系。2018年山西麟诺网络科技有限公司建立李宇龙经朋侪先容来到了这家公司。

数据标注员的事情随着人工智能的生长需求不停调整。前几年人工智能刚生长的时候语音识别、人脸、图像等识别需求大;近几年无人驾驶、进入生长快车道郭梅和李宇龙的主要事情就改成了无人车、舆图、3D点云等数据标注天天看的是车道线、行人、障碍物。

“也另有一些垂类的语音识别项目好比普通话的语音识别基本解决了现在有的公司开始开发方言的语音识别我们也接了一些方言的语音数据标注项目但那些就要招聘当地人来完成了。

”李应维说。

看似简朴的事情背后有庞大的数据基础做支持。算法、算力和数据是人工智能生长的三概略素数据就是人工智能生长的燃料。

天天人类社会发生的海量数据必须经由清洗和标注换成人工智能熟悉的语言才有价值。因此人工智能训练师的主要任务就是数据收罗和标注。特别是数据标注。如果说人工智能是个孩子那数据标注师就是领导这个孩子认识世界的启蒙老师是他们一点点教会AI认识世间万物、分辨喜怒哀乐、听懂嬉笑怒骂。

有了足够多、足够好的数据AI才气学会像人一样去感知、思考和决议更好地为人类服务。

(中专学历的李宇龙是山西麟诺网络科技有限公司的数据标注员一天事情8小时或许能挣300多元。

除了日常事情他也负担公司的培训业务。)


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